Archives
 
English Issues
 

Developing an application within the coastal flood risk warning system: Pilot study in Quang Nam province

DOI:10.46326/JMES.2024.65(5).05

  • Affiliations:

    1 Hanoi University of Mining and Geology, Hanoi, Vietnam
    2 Geodesy and Environment Research Group (HUMG), Hanoi, Vietnam
    3 VNU - Central Institute for Natural Resources and Environmental Studies (VNU-CRES), Hanoi, Vietnam
    4 The Vietnam Agency of Seas and Islands, Hanoi, Vietnam
    5 GeoPro Consulting Joint Stock Company, Hanoi, Vietnam

  • *Corresponding:
    This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
  • Received: 16th-Feb-2024
Pages: 41 - 49
Views: 773
View onlineView online
Downloads: 12
Downdload PDF
★★★★★Rating: 1.0, Total rating: 81
  • ★
  • ★
  • ★
  • ★
  • ★
Yours rating

Abstract:

Flooding is one of the common natural hazards in coastal areas of Vietnam, attributed to the influence of climate change. Establishing a robust infrastructure and tools to support flood warning systems is crucial and necessary to enhance the effectiveness of early warnings. An integrated warning mechanism comprises physical components (such as sensors and computers), software applications for data processing and analysis, databases, and stakeholders including governmental agencies and local communities. Among these, community participation is a crucial aspect, aiding in the collection and dissemination of vital information for warning systems during natural disasters. Despite numerous studies focusing on developing support and warning systems for natural disasters in Vietnam, community involvement has not been sufficiently emphasized in the outcomes of these studies. This article presents the results of developing computer programs and mobile applications for flood warning services in coastal areas. Specifically, a flood risk warning map is generated using a 1D-CNN deep learning model experimented in Quang Nam province. The experimental mobile application allows community participation by enabling them to provide real-time information on the flood situation, facilitating the system's analysis, processing, updating, and integration of data into the established database to issue flood risk warnings for the research area.

How to Cite
., T.Gia Nguyen, Bui, Q.Ngoc, ., Q.Ngoc Pham, ., C.Van Nguyen, Nguyen, P.Thanh and ., T.Son Vu 2024. Developing an application within the coastal flood risk warning system: Pilot study in Quang Nam province (in Vietnamese). Journal of Mining and Earth Sciences. 65, 5 (Oct, 2024), 41-49. DOI:https://doi.org/10.46326/JMES.2024.65(5).05.
References

Bùi, T. L., Đinh, P. B., Cao, D. T., Lê, T. H., Đặng, T. L. L., Đỗ, P. L. (2011). Xây dựng cơ sở dữ liệu và phần mềm hỗ trợ công tác ứng phó lũ lụt tại Quảng Nam dựa trên công nghệ WebGIS. Hội thảo GIS toàn quốc, 213 - 222.

Changjun, L., Liang, G., Lei, Y., Shunfu, Z., Yanzeng, Z., Tianyu, S. (2018). A review of advances in China’s flash flood early-warning system, Natural Hazards, 92, 619 - 634.

Đoàn, Q. T., Phạm, T. N. (2022). Nghiên cứu xây dựng bộ công cụ tích hợp dự báo lũ, cảnh báo ngập lụt cho 03 lưu vực sông: Thạch Hãn, Vu Gia-Thu Bồn và Trà Khúc-Sông Vệ, Tạp chí Khí tượng thủy văn, 736, 93 - 110.

Đỗ, T. T., Nguyễn, V. Đ. (2012). Thiết kế hệ thống quan trắc hình ảnh thời gian thực qua mạng di động 3G, Tạp chí Khoa học và công nghệ các trường đại học, số 89, 32 - 37.

Duminda, P., Ousmane, S., Jetal, A., Mohamed, R., Vladimir, S., Paulin, C., Hamid, M. (2019). Flood Early Warning Systems: A Review Of Benefits, Challenges And Prospects, United Nations University Institute for Water, Environment and Health (UNU-INWEH).

Duminda, P., Jetal, A., Ousmane, S., Riyanti, D. (2020). Identifying societal challenges in flood early warning systems, International Journal of Disaster Risk Reduction, https://doi.org/10. 1016/j.ijdrr.2020.101794.

Iswanto, S., Alfian, M., Nia, M. R., Adhianty, N., Jazaul, I., Dyah, M. (2021). IoT-based Lava Flood Early Warning System with Rainfall Intensity Monitoring and Disaster Communication Technology, Emerging Science Journal, DOI: http://dx.doi.org/10.28991/esj-2021-SP1-011.

Jayashree, S., Sarika, S., Solai, A. L., Soma, P. (2017). A novel approach for early flood warning using android and IoT, IEEE, 978-1-5090-6221-8/17, 339 - 343.

Lê, H. (2018). Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ cảnh báo sạt lở cho tỉnh Quảng Bình, Luận văn thạc sĩ ký thuật chuyên ngành Khoa học máy tính, Trường Đại học Bách Khoa, Đại học Đà Nẵng.

Mohd, F. O., Mohd, N. M. N., Jastini, M. J., Saslina, K. (2020). Research Design of Mobile Based Decision Support for Early Flood Warning System, https://doi.org/10.3991/ijim.v14i17. 16557.

Nguyễn, G. T. (2023). Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo xây dựng hệ thống cảnh báo thiên tai, lũ lụt cho các vùng ven biển Việt Nam có sự tham gia tương tác của cộng đồng, thử nghiệm tại 1 tỉnh thuộc khu vực ven biển miền Trung, Báo cáo kết đề tài khoa học và công nghệ cấp Bộ Tài nguyên và Môi trường mã số TNMT.2022.04.09.

Nguyễn, G. T., Nguyễn, V. N., Phạm, N. Q., Nguyễn, V. C., Dương, A. Q., Nguyễn, Đ. H., Nguyễn, H. N. (2023). Phương pháp xây dựng cơ sở dữ liệu phục vụ thành lập bản đồ ngập lụt cho các vùng ven biển sử dụng kết hợp trí tuệ nhân tạo và công nghệ GIS, Tạp chí Khoa học kỹ thuật Mỏ - Địa chất, 65(5), 12 - 21.

Nguyen, G. T., Pham, N. Q., Nguyen, V. C., Le, H. A., Nguyen, H. L., Bui, T. D. (2023). Spatial Prediction of Fluvial Flood in High-Frequency Tropical Cyclone Area Using TensorFlow 1D-Convolution Neural Network and Geospatial Data, Remote Sensing MDPI, https://doi.org/ 10.3390/rs15225429.

Nguyễn, K. L., Nguyễn, D. L., Lê, H. T., Lê, V. P., Trần, L. N. Q., Nguyễn, T. H., Nguyễn, V. T., Phạm, C. T., Hoàng, T. T., Lê, T. P. (2013). Hệ hỗ trợ trực tuyến cảnh báo lũ cho lưu vực sông Vu Gia, tỉnh Quảng Nam, Hội thảo ứng dụng GIS toàn quốc.

Nguyễn, M. D., Đinh, B. N., (2021). Xây dựng hệ thống giám sát trượt lở trên công nghệ mã nguồn mở, Tạp chí Khoa học Đo đạc và Bản đồ, số 48, 51 - 58.

Salami, I. A., Mohamed, H. H., Noreha, A. M. (2018). Flood Disaster Warning System on the go, 7th International Conference on Computer and Communication Engineering (ICCCE), IEEE, 258 - 263.

Syahaneim, M., Mohd, A. S. M., Haidawati, M. N., Zuraini, Z., Mohd, N. I. (2018). Flood Detection and Warning System (FLoWS), Computing

 Machinery, https://doi.org/10. 1145/316454 1.3164623.

Trần, T. Đ. (2011). Ứng dụng GIS trong quản lý thông tin ngập lụt khu vực thành phố Hồ Chí Minh, Tạp chí Phát triển khoa học và công nghệ, 14(M3), 50 - 61.

Trần, V. T., Nguyễn, Đ. T., Lê, S. T., Ngô, V. T., Hồ, V. P. (2020). Hệ thống giám sát và cảnh báo lũ lụt thời gian thực ứng dụng công nghệ LoRa cho lưu vực sông Kôn - Hà Thanh, tỉnh Bình Định, Tạp chí Khoa học Trường Đại học Quy Nhơn, 14(5), 69 - 78.

Trần, A. P., Trần, V. T., Nguyễn, A. Đ., Dương, H. S., Trần, M. C., Phạm, N. A., Bùi, H. L., Trần, T. N. (2022). Nghiên cứu thử nghiệm xây dựng hệ thống giám sát và cảnh báo lũ, lụt và hạn hán tích hợp theo thời gian thực trên nền tảng WebGIS, Tạp chí Khí tượng thủy văn, EME4, 314 - 324.

Vũ, V. T., Lê, H. N., Phan, T. Đ. K., Huỳnh, T. T. (2021). Giải pháp truyền thanh không dây dựa trên IoT trong hệ thống cảnh báo từ xa, Tạp chí Khoa học và công nghệ, Đại học Đà Nẵng, 20(1), 6 - 11.

Other articles